Prompt Engineering für Datenanalysten
Von vagen KI-Antworten zu präzisem Code, Formeln und treffsicheren Analysen.
- Dauer
- 3 Stunden
- Format
- Bei Ihnen vor Ort, auf Wunsch online
- Preis
- CHF 2 820 exklusive MWST
Generative KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Claude versprechen massive Produktivitätssprünge im Analytics-Alltag. In der Praxis scheitern viele Datenanalysten und Controller jedoch an ungenauen Eingaben: Die KI halluziniert falsche Kennzahlen, generiert fehlerhaften SQL- oder DAX-Code und liefert oberflächliche Interpretationen.
In diesem dreistündigen Hands-on-Workshop lernen Analysten und BI-Profis, wie sie Sprachmodelle als verlässliche Sparringspartner für Datenaufgaben einsetzen. Wir vermitteln praxiserprobte Prompting-Frameworks, mit denen Sie komplexe Datenabfragen strukturieren, Berechnungslogiken validieren und Routineaufgaben beim Data Cleaning, Modellieren und Dokumentieren drastisch beschleunigen.
Sie erhalten einsatzbereite Prompt-Vorlagen für Ihren Arbeitsalltag, mit denen Sie reproduzierbare, fehlerfreie Ergebnisse erzielen, ohne die Datensicherheit und den Quellcode zu gefährden.
Für wen ist der Workshop geeignet?
Für Berichtsersteller und Datenprofis, die generative KI gezielt als Produktivitäts-Turbo in ihren täglichen Analyse-Workflows nutzen wollen:
- Data Analysts, BI-Entwickler und Datenarchitekten
- Controlling- und Finance-Spezialisten mit analytischem Schwerpunkt
- Power User, die regelmässig mit Power BI, DAX, SQL oder Excel arbeiten
- Analytics-Teams, die verbindliche KI-Best-Practices etablieren möchten
Das nehmen Sie mit
Ihr konkreter Mehrwert nach den 3 Stunden:
- Fundiertes Verständnis für strukturierte Prompting-Techniken im Datenumfeld
- Deutliche Zeitersparnis bei der Erstellung von SQL-Queries, DAX-Measures und M-Code
- Fähigkeit, KI-generierte Berechnungslogiken systematisch auf Fehler zu prüfen
- Eine persönliche Bibliothek bewährter Prompt-Templates für Standardaufgaben
- Klare Richtlinien für den datenschutzkonformen Umgang mit Unternehmensdaten
Inhalte
- Grundlagen: Wie Large Language Models Daten und Programmierlogiken interpretieren
- Das ideale Prompt-Design: Rolle, Kontext, Datenstruktur, Constraints und Ausgabeformat
- Praxis-Use-Case 1: Code-Generierung, Debugging und Optimierung in SQL und DAX
- Praxis-Use-Case 2: Strukturierte Datenbereinigung, Transformation und Regex mit KI
- Praxis-Use-Case 3: Automatisierte Dokumentation von Datenmodellen und Kennzahlen
- Dateninterpretation: Qualitative Kommentierung von Abweichungsanalysen vorbereiten
- Sicherheits-Leitplanken: Vermeidung von Datenabfluss und sensiblen Firmeninterna
Rahmenbedingungen
- Dauer
- 3 Stunden
- Format
- Bei Ihnen vor Ort, auf Wunsch online
- Fokus
- Praktische Anwendung von KI-Prompting für konkrete Daten- und Coding-Aufgaben
- Vorbereitung
- Bereitstellung von anonymisierten Code-Beispielen oder Standardaufgaben
- Teilnehmende
- Analysten, BI-Entwickler, Controlling-Power-User und Data Engineers
- Ergebnis
- Dokumentierter Prompting-Leitfaden, Template-Set und sofort anwendbare Praxisbeispiele
- Preis
- CHF 2 820 (exklusive MWST)
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- Dauer
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- Preis
- CHF 3 760
Kurzbesprechung
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